如何判断对话机器人的智能程度?

　　伴随着智能对话技术的发展，对话机器人越来越多地出现在人们的工作和生活中。

　　在合适的业务场景中使用对话机器人，从企业的角度出发，可以大大提高服务效率和用户体验。所以，引入对话机器人逐渐成为各企业实现数字化、智能化转型的重要策略。

　　因此，我们该如何判断对话机器人的能力，或者说更具体一点，如何判断对话机器人的智能程度?

　　通过对一类对话机器人的介绍，使我们能更清楚地了解不同等级的对话机器人分别具有哪些能力，适用于哪些场景。

　　L1单程推。

　　可以将信息推给用户，但是不能进行对话。

　　L1级对话机器人，只有单向推送给用户的能力。如今，我们使用的App、微信公众号都将以这种方式与用户互动。

　　这样做的好处是受众广，效率高;缺点是用户只会被动地接受推送，不能与机器人对话。所以，从严格意义上讲，L1级的机器人不能称为“对话机器人”。

　　L2单轮问答。

　　它可以回答用户的常见问题，但是没有上下文理解，不能主动与用户交流。

　　L2级对话机器人开始具备对话交互能力，具体表现在它能回答用户的常见问题上。最为典型的应用场景是问答型客户服务机器人，即用户提出问题，机器人回答答案。

　　这种对话机器人一般建立在一个特定的知识库上，机器人需要对用户的问题进行语义理解，并从知识库中找到相应的答案回复给用户。

　　所以对L2级对话机器人的评价，主要取决于召回率和正确率两个指标。在这些问题中，召回率相当于有多少用户可以被机器人回答，其准确率相当于有多少问题正确回答。

　　对于L2级对话机器人所使用的技术，有兴趣的读者可以阅读“对话机器人平台智能问答技术拆解”一文。

　　总体来说，L2级对话机器人适合较简单的客户服务场景，机器人能准确地回答用户的问题，用户问完就走。

　　L3的多轮对话。

　　它可以理解上下文，与用户进行多次对话，帮助用户完成任务。

　　尽管L2级对话机器人经过训练可以准确地回答用户的问题，但是仍然有两个明显的缺点：

　　他不具备上下文理解的能力，也就是机器人在回答用户提问时，不会考虑用户之前说过的话;

　　其只能被动回答用户的问题，不能主动主动与用户互动，造成机器人应用场景相对受限。

　　所以我们需要更智能的L3级对话机器人。

　　而对话式机器人只是一种形式的智能机器人，还有更多类型的智能机器人。例如，机器人过程自动化(RPA)就是一个机器人，它可以控制软件来自动完成特定的任务过程。会话机器人和RPA机器人也可以结合在一起。

　　或者回溯到预订餐馆的例子，如果餐厅提供在线预订的网站，那么对话机器人就可以完成信息的收集，RPA机器人完成预定操作。